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Thèses GROG

Thèses en cours ou soutenues dans les 5 dernières années

Logistique Industrielle

  • Maxence Denu, Usage des technologies de l'industrie 4.0 pour les systèmes de production circulaires
  • Belhadj Mahammed Ousaid, Planification et ordonnacement conjoints dans des systèmes avec des changements de série dépendant de la séquence.
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  • Maéva Jaffre, L'excellence opérationnelle favorisant l'innovation dans les processus de R&D. Une étude de cas dans l'industrie des semi-conducteurs, 07/03/2024.
  • Adèle Louis, Comparaison et extensions de modèles de séquencement intégrant des stratégies de regroupement des véhicules : opportunités pour la chaîne logistique automobile, 03/02/2022.
  • Etienne Cuisinier, Optimisation de l'architecture et du dimensionnement de systèmes énergétiques multi-vecteurs: application au cas de l'agglomération grenobloise, 14/12/2021.
  • Camille Gras, Problème de transport long-courrier de colis : modèles orientés chemins et algorithmes diviser-pour-régner, 14/10/2021.
  • Alexandre Le Jean, Optimisation de plans de palletisation hétérogènes, 20/09/2021.
  • David Arturo Pardo Melo, Développement des outils de modélisation et d'optimisation de Supply Chain, 07/07/2021.
  • Gaëlle Didier, Démarche ergonomique de conception enrichissant les chantiers Kaizen pour articuler performance opérationnelle et santé au travail, 25/10/2019.
  • Katyanne Farias De Araùjo, Inventory routing problems on two-echelon systems: exact and heuristic methods for the tactical and operational problems, 28/11/2019.

Logistique de Proximité

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  • Issa Bou Zeid, Optimisation des tournées et planification de l'activité des gares routières des usines dans le secteur automobile. Une étude de cas de Renault, 10/09/2024.
  • Thomas Barzola Poma, Une approche modulaire pour la comparaison des méthodes d'optimisation des systèmes de vélos en libre-service, 20/03/2023.
  • Asiye Kurt, Models and tools for the transition to circular supply chains, 17/12/2021.
  • Cléa Martinez, Optimisation des performances avec prise en compte des incertitudes dans le secteur des soins et du maintien à domicile, 2/11/2020.

Ordonnancement

  • Camille Bonnin, Vers une prise en compte efficace de divers objectifs dans les modèles d'ordonnancement sous contraintes.
  • Zineb Mrabbaj, Développement d'un outil d'ordonnancement structurant et apprenant pour l'organisation globale d'une unité de production.
  • Thomas Rahab Lacroix, Planification d'observations d'étoiles sous incertitudes atmosphériques.
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  • Ernest Foussard, Planification et ordonnancement de la maintenance conditionnée par la santé de l'équipement, 21/12/2023.
  • Florian Fontan, Ordonnancement de l'observation d'objets célestes, 25/11/2019.

Développement et intégration des outils de la RO

  • Antoine Lhomme, Recherche computationnelle de bornes théoriques sur la performance des algorithmes semi-online.
  • Joseph Brisson, Contribution des méthodes d'apprentissage et de modélisation probabilistes des incertitudes à l'optimisation du dimensionnement et du pilotage des réseaux d'énergie multi-vecteur.
  • Dorian Buffère, Optimisation de d'usage de batteries pour accroître la durée de leur première et deuxième vie et rationnaliser la consommation énergétique.
  • Yuzhen Wang, Coopération de méthodes de Recherche Opérationnelle et de Sciences des données pour la modélisation et l’analyse de systèmes.
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  • Nikita Gusarov, Performances des modèles économétriques et de Machine Learning pour l’étude économique des choix discrets de consommation, 19/02/2024.
  • Medhi Kessar, Sciences des données pour le contrôle de focus en photolitographie, 14/06/2021.
  • Lucie Pansart, Optimisation des échanges de reins: modèles et algorithmes, 18/09/2020.
  • Luc Libralesso, Anytime Tree Searches for Operations Research, 24/07/2020.