Les travaux de l'équipe Conception Collaborative et Intégrée visent à comprendre et modéliser les interactions entre tous les acteurs participant à la conception de produits manufacturiers et/ou des services associés (experts-métiers, utilisateurs, citoyens...), et à proposer des supports (fondés sur les représentations cognitives et tangibles), des outils (intégrés aux environnements des concepteurs) et des méthodes (intégrées à l'organisation de l'entreprise ou accessibles en format open-source).
Les membres de l’équipe Conception Collaborative et Intégrée ont historiquement développé des activités de recherche centrées sur le développement de méthodes et d’outils pour la conception collaborative intégrant les connaissances et les acteurs. Les évolutions thématiques ont amené l’équipe à s’interroger sur le fondement de ses travaux et la dimension interaction est apparue comme un dénominateur commun de ses activités. L’étude des interactions, dans ce cadre collaboratif, englobent les interactions humain-humain, médiées ou non, et les interactions humain-machine avec la prise en compte des développements récents autour de l’Intelligence Artificielle et des agents génératifs. L’équipe mobilise les sciences de la conception, et plus particulièrement les travaux sur les méthodes et outils collaboratifs, pour apporter des éléments de modélisation, de méthodes et d’outils afin de comprendre et accompagner les mutations à l’œuvre dans la société et les entreprises vers la réduction des impacts environnementaux de l’industrie et la réappropriation des technologies par les citoyens.
L’intégration des technologies, numériques ou non, est donc accompagnée d’une analyse critique de ses performances au regard d’autres critères tels que ceux relatifs aux impacts environnementaux ou sociétaux.
Nous accueillons des doctorants issus des sciences de l'ingénieur, des sciences cognitives, des sciences de gestion ou de l'informatique en fonction des projets de collaboration que nous développons avec nos partenaires.
Nous ambitionnons une contribution aux sciences de la conception : sciences de l'ingénieur (génie-mécanique, génie-industriel) en lien étroits avec les sciences humaines et sociales (Sociologie des organisations, gestion, ergonomie cognitive) et les sciences de l'information et de la communication.
Plateforme Vision-R
Axes de recherche
Processus, méthodes et outils pour la conception collaborative de produits et systèmes industriels
- Processus, méthodes et outils de conception intégrée visant à faciliter la collaboration multidisciplinaire.
- Méthodes et outils d'analyse des interactions dans des équipes de conception.
Interactions humain-humain médiées par des environnements numériques
- Interactions humain-machine, humain-humain et humain-IA dans des environnements virtuels collaboratifs.
- Nouvelles métaphores de visualisation et d’interaction.
- Approches cognitives des interactions médiées.
Sciences de la conception pour comprendre et accompagner les mutations
- Systèmes produit-service, servicisation des offres.
- Nouvelles formes d’industrialisation locale, urbaine, soutenable.
Approches collaboratives vers la réduction des impacts environnementaux
- Approches dans les territoires et collectifs ouverts (fablabs, makerspaces…).
- Accompagnement des incubateurs d’innovation (pays en développement).
- Approches open-source et mouvements citoyens (repair cafés, low-tech…).
Projets de recherche actuels
eNSEMBLE (2024-2027)
Redéfinir les outils numériques dédiés à la collaboration en inventant des espaces mixtes (physiques et numériques). Le G-SCOP mène deux thèses sur l'influence des métaphores visuelles en co-conception et sur les plateformes citoyennes pour la gestion des risques territoriaux.
TRACCS: KNOW-HOW +4°C (2025-2030)
Étudie les stratégies d’adaptation systémique des territoires (Alpes et Jura) face à un réchauffement de +4°C d’ici 2100. L’équipe contribue à l’expérimentation et la dissémination des méthodes narratives pour la prise de décision publique locale.
Engineering Digital Twin (2026-2032)
Établir les bases de la prochaine génération de jumeaux numériques. Le G-SCOP contribue au développement de méthodes d’adaptation de systèmes interactifs aux tâches d'utilisateurs variés au cours du cycle de vie d’un jumeau numérique.
LAUDS Factories (2024-2027)
Vers des usines petites, polyvalentes et locales en milieu urbain, pour co-créer des produits personnalisés en petites séries. Ce projet vise à élaborer un modèle pour soutenir les usines LAUDS en s’appuyant sur les maker spaces.
CONTINUUM (2021-2029)
Création d'une infrastructure collaborative de 30 plateformes en France pour la recherche entre informatique et SHS. Un réseau de visualisation haute performance pour observer et manipuler des données numériques via des expériences virtuelles/augmentées.
MIMESIS'Lab (2024-2029)
Laboratoire commun avec SKYREAL. Vise à comprendre comment les humains se représentent les informations de conception, et à développer des interactions humain-machine 3D naturelles pour améliorer l’architecture système centrée sur l’humain.
ASEEC (2026-2027)
Intégration de principes de sobriété dans les pratiques d’éco-conception pour influencer l’adoption d'approches soutenables. Vise à proposer un module de formation pour intégrer la sobriété dans les outils de conception existants.
Satiable (2025-2026)
Méthodologie de science participative autour des enjeux de l’innovation technologique (sobriété énergétique). Co-construction de scénarios désirables à horizon 2050 via des ateliers de projection et d'encapacitation citoyenne.
ACCEL 4.0
Développement de dispositifs de formation et d’accompagnement innovants associant l’écosystème industriel, académique et scientifique. Consortium incluant UIMM Ain, Grenoble INP, Pôle formation AFPMA et lycée Carriat.
GAIA XR (2026-2029)
Dans la continuité de MIMESIS'Lab, ce projet vise à développer une plateforme collaborative ouverte de synchronisation d'univers immersifs pour échanger des contenus hétérogènes sur des environnements multiplateformes.
AIDEAS (2023-2026)
Projet conjoint avec l'IRT Saint-Exupéry pour adapter une IA conversationnelle générative aux activités d'architecture système via l'affinage de LLMs, et définir des recommandations pour l'interaction ingénieur-IA.