GSCOP RUB Production 2022

Thèse Egor GLADKIKH

Auteur : Egor GLADKIKH
Directeur de thèse : Bertrand RAISON
Co Encadrant : Wojciech BIENIA 
Date : 8 juin 2015


Optimisation de l'architecture des réseaux de distribution
de l'énergie électrique.


Pour faire face aux mutations du paysage énergétique, les réseaux de distribution d’électricité sont soumis à des exigences de fonctionnement avec des indices de fiabilité à garantir. Dans les années à venir, de grands investissements sont prévus pour la construction des réseaux électriques flexibles, cohérents et efficaces, basés sur de nouvelles architectures et des solutions techniques innovantes, adaptatifs à l’essor des énergies renouvelables. En prenant en compte ces besoins industriels sur le développement des réseaux de distribution du futur, nous proposons, dans cette thèse, une approche reposant sur la théorie des graphes et l’optimisation combinatoire pour la conception de nouvelles architectures pour les réseaux de distribution.

Notre démarche consiste à étudier le problème général de recherche d’une architecture optimale qui respecte l’ensemble de contraintes topologiques (redondance) et électrotechniques (courant maximal, plan de tension) selon des critères d’optimisation bien précis : minimisation du coût d’exploitation (OPEX) et minimisation de l’investissement (CAPEX). Ainsi donc, les deux familles des problèmes combinatoires (et leurs relaxations) ont été explorées pour proposer des résolutions efficaces (exactes ou approchées) du problème de planification des réseaux de distribution en utilisant une formulation adaptée. Nous nous sommes intéressés particulièrement aux graphes 2-connexes et au problème de flot arborescent avec pertes quadratiques minimales. Les résultats comparatifs de tests sur les instances de réseaux (fictifs et réels) pour les méthodes proposées ont été présentés.

Mots clés :

Architectures des Réseaux de Distribution, Smart Grid, Planification, Optimisation Combinatoire, Théorie des Graphes, Modélisation, Programmation Linéaire, Programmation Quadratique, Programmation Convexe, Graphes 2-connexes, Flot Arborescent avec Pertes Quadratiques Minimales.