Auteur : Maxime OGIER
Directeur de thèse : Van Dat CUNG
Co-directeur de thèse : Julien BOISSIERE
Date : 5 décembre 2013
Directeur de thèse : Van Dat CUNG
Co-directeur de thèse : Julien BOISSIERE
Date : 5 décembre 2013
Contribution à la chaîne logistique numérique :
conception de circuits courts et planification décentralisée.
conception de circuits courts et planification décentralisée.
Le concept de la chaîne logistique numérique regroupe l'ensemble des modèles, méthodes et outils qui permettent de planifier les décisions sur des prototypes numériques de chaîne logistique. Dans ce travail de thèse, nous proposons deux contributions à la chaîne logistique numérique. Nos résultats se destinent en particulier aux réseaus de Petites et Moyennes Entreprises/Industries.
D'une part, nous étudions deux nouveaux problèmes liés à la conception de réseaux logistiques en circuits courts et de proximité pour les produits agricoles frais. Pour chacun d'eux nous proposons une formulation en Programme Linéaire à Variables Mixtes. De plus des méthodes de résolution fondées sur des décompositons du modèle nous permettent de résoudre des instances de grande taille. Pour chaque problème, cette approche est mise en oeuvre sur une étude de cas menée avec plusieurs collectivités territoriales.
D'autre part, nous étudions le problème de planification tactiques des activités de production, de transport et de stockage. Contrairement aux approches classiques centralisées, nous considérons que les décision des différents acteurs sont prises de manière décentralisée. Nous étudions la manière de décomposer les décisions entre les acteurs ainsi que leurs comportements individuels. Nous analysons aussi des protocoles de conception basé sur un échange limité d'informations. afin de réponsre à la double complexité du problème, nous proposons un outil innovant qui couple une simulation à base de multi-agents à des approches d'optimisation par programmation mathèmatique.
D'une part, nous étudions deux nouveaux problèmes liés à la conception de réseaux logistiques en circuits courts et de proximité pour les produits agricoles frais. Pour chacun d'eux nous proposons une formulation en Programme Linéaire à Variables Mixtes. De plus des méthodes de résolution fondées sur des décompositons du modèle nous permettent de résoudre des instances de grande taille. Pour chaque problème, cette approche est mise en oeuvre sur une étude de cas menée avec plusieurs collectivités territoriales.
D'autre part, nous étudions le problème de planification tactiques des activités de production, de transport et de stockage. Contrairement aux approches classiques centralisées, nous considérons que les décision des différents acteurs sont prises de manière décentralisée. Nous étudions la manière de décomposer les décisions entre les acteurs ainsi que leurs comportements individuels. Nous analysons aussi des protocoles de conception basé sur un échange limité d'informations. afin de réponsre à la double complexité du problème, nous proposons un outil innovant qui couple une simulation à base de multi-agents à des approches d'optimisation par programmation mathèmatique.