Nous chercherons dans cette thèse à formaliser une méthodologie générique pour le développement aisé de simulations prenant en compte les informations fournies par les analyses de risques. Nous enrichirons cette approche en y incorporant également des prises de décision suite à l’occurrence de défaillances, et en formulant des incertitudes sur différentes parties du modèle, et des relations entre ces incertitudes. Nous chercherons également à appliquer notre approche sur le terrain, et notamment aux services de stérilisation hospitalière.
Objectif scientifique : L’objectif de ce travail est ainsi de développer une démarche intégrée d’analyse des systèmes de production, alliant l’analyse de risques et l’évaluation de performances, en prenant en compte efficacement les aléas et leur propagation.
Nous chercherons à enrichir les outils méthodologiques déjà développés, pour permettre :
Dans un deuxième temps, nous validerons notre démarche en l’appliquant à l’étude des services de stérilisation hospitalière et en étudiant l’impact de différentes procédures de fonctionnement en mode dégradé et de politiques d’optimisation de flux sur les performances d’un service de stérilisation, en prenant en compte l’occurrence de défaillances, et leur propagation.
La démarche que nous développons se voulant générique, nous nous emploierons en parallèle, et dans le cadre de projets de master de recherche en lien avec le doctorant, à mettre en œuvre cette même approche aux différents domaines cités plus hauts.
Connaissances et compétences requises. Cette thèse mobilisera des compétences en modélisation de flux (simulation, réseaux de files d’attente, réseaux de Petri), en ordonnancement et en programmation, en analyse de risques orientée modèle.
Nos publications en lien avec le sujetFLAUS, J.-M. A model-based approach for systematic risk analysis. J. RISK AND RELIABILITY 222 (2008), 79–93. CI CI.
DI MASCOLO M., A. GOUIN, “A generic model for the performance evaluation of sterilization services in health establishments”, Health Care Management Science, Volume 16, Issue 1 (2013), Page 45-61 - DOI 10.1007/s10729-012-9210-2
NEGRICHI K., M. DI MASCOLO, JM. FLAUS, « Risk analysis in sterilization services: A first step towards a generic model of risk », 6ème conférence francophone en Gestion et Ingénierie des SystèmEs Hospitaliers – GISEH’ 12, Québec, du 30 Août au 01 septembre 2012.
NEGRICHI K. , M. DI MASCOLO, JM. FLAUS, « Towards a performance evaluation in degraded mode of hospital sterilization services », 9th IEEE International Conference on Automation Science and Engineering, IEEE CASE 2013, Madison Wisconsin, USA, 17-21 Aout 2013
Flaus, J.-M. Risk Analysis : Socio-technical and Industrial Systems. No. ISBN :9781118789995. Wiley, Octobre 2013.
NEGRICHI K., JM. FLAUS, M. DI MASCOLO, “ A Discrete Event Simulation Model for the Admission of Patientsto a Home Care Rehabilitation Service”, XXIVth annual European Safety and Reliability Conference, ESREL 2014, September 14-18, Wroclaw, Poland
Contact(s) :
Maria Di Mascolo – tel : 04 76 57 46 25 - Mel :
Maria.Di-Mascolo@g-scop.grenoble-inp.frFlaus Jean-Marie – tel – 04 76 82 62 29 - Mel :
Jean-Marie.Flaus@g-scop.grenoble-inp.frLaboratoire G-SCOP
46, avenue Félix Viallet 38031 Grenoble Cedex 1