Gestion des flux physiques inter et intra entreprise
On cherche à proposer des méthodes d’aide à la décision pour améliorer les performances du système.
- Conduite robuste de flux : on absorbe l'aléa pour garantir un fonctionnement.
Nos travaux apportent une contribution à la configuration des systèmes de production en contexte incertain et s'intéressent plus particulièrement à la notion de robustesse. Nous avons proposé une méthodologie d'optimisation robuste que nous avons appliquée à plusieurs systèmes pour lesquels nous avons proposé des outils d'aide à la décision.
- Evaluation de performances : on prédit les performances de différents systèmes de production.
Nous développons des méthodes analytiques, reposant sur des modèles stochastiques, pour évaluer les performances de différents types de systèmes de production. Ces approches stochastiques ont également été mises en œuvre pour comparer différentes politiques de pilotage à flux tiré, pour résoudre des problèmes d'allocation de stock entre plusieurs clients, de gestion dynamique des prix, d'intégration d'information avancée de la demande.
- Gestion des stocks : on recherche une politique optimale permettant de gérer les stocks en minimisant les coûts de stockage, approvisionnement, attente...
Les approches stochastiques ont également été mises en œuvre pour comparer différentes politiques de pilotage à flux tiré, pour résoudre des problèmes d'allocation de stock entre plusieurs clients, de gestion dynamique des prix, d'intégration d'information avancée de la demande.
- Optimisation des flux dans les chaînes logistiques
Nous étudions l'influence de la coordination entre les maillons d'une chaîne logistique dans un contexte incertain. Nous nous intéressons aussi à l'intégration des flux inverses dans la gestion des stocks et de la production d'une chaîne logistique.