Le jeudi 28 novembre 2019 à 14h, en C319, nous aurons le plaisir d'écouter Rachda Naila MEKHALDI, Doctorante au LAMIH (Université Polytechnique Hauts-de-France), qui nous présentera un exposé intitulé "Application du Machine Learning pour la prédiction des durées de séjours hospitaliers".
Résumé : L’estimation de la durée de séjour hospitalier aide à améliorer la qualité des soins des patients et à réduire les ressources des établissements de soins. Des méthodes d’intelligence artificielle dont le data mining et l’apprentissage automatique sont appliquées pour la prédiction des durées de séjour hospitalier (DDS). Quel est l’objectif de la prédiction des DDS et quelles sont les méthodes utilisées dans ce domaine ?
Résumé : L’estimation de la durée de séjour hospitalier aide à améliorer la qualité des soins des patients et à réduire les ressources des établissements de soins. Des méthodes d’intelligence artificielle dont le data mining et l’apprentissage automatique sont appliquées pour la prédiction des durées de séjour hospitalier (DDS). Quel est l’objectif de la prédiction des DDS et quelles sont les méthodes utilisées dans ce domaine ?