Mardi 16 décembre 2014 à 13h15 en salle C319, Bât C, Site Viallet Grenoble INP
Nous aurons le plaisir d'écouter Eloi DUCHAUSSOY, doctorant en 2A, sous la direction de Maria Di Mascolo, Xiaolan Xie et Vincent Augusto (EMSE). Il nous présentera ces travaux effectués dans le cadre de sa thèse.
Résumé :
L'hospitalisation à domicile (HAD) présente de multiples avantages répondants aux problématiques actuelles de l'hôpital, des pouvoirs publiques et des patients. Elle permet en effet, pour un coût moindre, de libérer des ressources hospitalières tout en permettant au patient de rester chez lui avec un meilleur confort. Se pose cependant le problème de déterminer une stratégie d'admission de nouveaux patients. En effet, les variabilités dans les demandes d'admission et les durées de séjour font qu'il devient difficile de concilier une activité régulière (ie un nombre suffisant de patients admis) et un devoir de qualité de soin à coût raisonnable (ie limiter les dépassement de capacité engendrant surcharge de travail et heures supplémentaires). Afin de répondre à cette problématique, nous avons modélisé le problème afin d'évaluer les performances de différentes stratégies d'admissions. Les méthodes testée incluent une modélisation par chaîne de Markov pour l'évaluation, ainsi qu'un PLNE dérivé permettant l'optimisation. Le problème posé étant cependant trop complexe pour ces méthodes exactes, des alternatives approchées sont cependant étudiées. Les résultats obtenus permettent de comparer des politiques d'admission simples, et notamment de déterminer les stratégies dominantes selon les paramètres souhaités pour le fonctionnement de la HAD. Les perspectives sont d'étendre l'étude à des groupes homogènes de patients différents, ainsi que de prendre en compte des demandes d'admission anticipée venant des hôpitaux.
Nous aurons le plaisir d'écouter Eloi DUCHAUSSOY, doctorant en 2A, sous la direction de Maria Di Mascolo, Xiaolan Xie et Vincent Augusto (EMSE). Il nous présentera ces travaux effectués dans le cadre de sa thèse.
Résumé :
L'hospitalisation à domicile (HAD) présente de multiples avantages répondants aux problématiques actuelles de l'hôpital, des pouvoirs publiques et des patients. Elle permet en effet, pour un coût moindre, de libérer des ressources hospitalières tout en permettant au patient de rester chez lui avec un meilleur confort. Se pose cependant le problème de déterminer une stratégie d'admission de nouveaux patients. En effet, les variabilités dans les demandes d'admission et les durées de séjour font qu'il devient difficile de concilier une activité régulière (ie un nombre suffisant de patients admis) et un devoir de qualité de soin à coût raisonnable (ie limiter les dépassement de capacité engendrant surcharge de travail et heures supplémentaires). Afin de répondre à cette problématique, nous avons modélisé le problème afin d'évaluer les performances de différentes stratégies d'admissions. Les méthodes testée incluent une modélisation par chaîne de Markov pour l'évaluation, ainsi qu'un PLNE dérivé permettant l'optimisation. Le problème posé étant cependant trop complexe pour ces méthodes exactes, des alternatives approchées sont cependant étudiées. Les résultats obtenus permettent de comparer des politiques d'admission simples, et notamment de déterminer les stratégies dominantes selon les paramètres souhaités pour le fonctionnement de la HAD. Les perspectives sont d'étendre l'étude à des groupes homogènes de patients différents, ainsi que de prendre en compte des demandes d'admission anticipée venant des hôpitaux.