Mardi 18 février 2014 à 13h15 en salle C319, Bât C, Site Viallet Grenoble INP
Nous aurons le plaisir d'écouter Anis Ben Said.
Titre :
Pilotage dynamique des politiques de maintenance des équipement de procédé dans un environnement industriel fortement contraint par l’évolution technologique et produit
Résumé :
Ce travail de recherche est centré sur la problématique de l’ajustement dynamique des plans de de maintenance pour des équipements complexes évoluant dans un contexte fortement stressé par les flux de produits (forte production, technologies produits très variées, flux R&D, changement de recettes fréquent, etc...). Dans un tel contexte, les arrêts imprévus des équipements de production sont importants et nécessitent de nombreuses maintenances correctives et donc des pertes significatives de productivité ; une conclusion évidente à ces problèmes d'arrêts, c'est que la maintenance préventive n'est pas efficace ; une amélioration doit donc être apportée. Compte tenu de ce constat, nous proposons dans ces travaux une approche prédictive de la maintenance basée justement sur un ensemble de prédictions sur l'état de la partie opérative, comme par exemple la prédiction de l'état de santé des équipements de production ; en ce sens, cette approche fait suite aux travaux engagés au travers de la thèse de Mohamed Farouck Bouaziz, travaux qui ont visé à développer un premier indicateur de type EHF (Equipement HealthFactor). Bien entendu, d'autres indicateurs seront à considérer comme par exemple le CDP (Cause diagnosis Probability).
Cette première année de thèse CIFRE, et au delà de l'étude bibliographique du domaine, nous a permis d'étudier sur le terrain, au sein des ateliers et en collaboration avec les services de maintenance de chez ST, les pratiques actuelles. De cette étude, nous avons proposé une première méthodologie pour fiabiliser et unifier les pratiques de maintenance, ainsi que de partager les connaissances des experts en utilisant l’approche d’AMDEC.
Cette première proposition a ensuite été confortée par une étude des dérives des bonnes pratiques de maintenance et afin de prédire leurs conséquences sur la qualité de fabrication des produits et donc des équipements.
Nous aurons le plaisir d'écouter Anis Ben Said.
Titre :
Pilotage dynamique des politiques de maintenance des équipement de procédé dans un environnement industriel fortement contraint par l’évolution technologique et produit
Résumé :
Ce travail de recherche est centré sur la problématique de l’ajustement dynamique des plans de de maintenance pour des équipements complexes évoluant dans un contexte fortement stressé par les flux de produits (forte production, technologies produits très variées, flux R&D, changement de recettes fréquent, etc...). Dans un tel contexte, les arrêts imprévus des équipements de production sont importants et nécessitent de nombreuses maintenances correctives et donc des pertes significatives de productivité ; une conclusion évidente à ces problèmes d'arrêts, c'est que la maintenance préventive n'est pas efficace ; une amélioration doit donc être apportée. Compte tenu de ce constat, nous proposons dans ces travaux une approche prédictive de la maintenance basée justement sur un ensemble de prédictions sur l'état de la partie opérative, comme par exemple la prédiction de l'état de santé des équipements de production ; en ce sens, cette approche fait suite aux travaux engagés au travers de la thèse de Mohamed Farouck Bouaziz, travaux qui ont visé à développer un premier indicateur de type EHF (Equipement HealthFactor). Bien entendu, d'autres indicateurs seront à considérer comme par exemple le CDP (Cause diagnosis Probability).
Cette première année de thèse CIFRE, et au delà de l'étude bibliographique du domaine, nous a permis d'étudier sur le terrain, au sein des ateliers et en collaboration avec les services de maintenance de chez ST, les pratiques actuelles. De cette étude, nous avons proposé une première méthodologie pour fiabiliser et unifier les pratiques de maintenance, ainsi que de partager les connaissances des experts en utilisant l’approche d’AMDEC.
Cette première proposition a ensuite été confortée par une étude des dérives des bonnes pratiques de maintenance et afin de prédire leurs conséquences sur la qualité de fabrication des produits et donc des équipements.