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Gestion et Conduite des Systèmes de Production
Laboratoire des Sciences pour la Conception, l'Optimisation et la Production de Grenoble
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Soutenance de Rafika THABET - GCSP - Vendredi 23 octobre 2020 à 10h dans les locaux de l’école d'ingénieurs ISIS à Castres (INU Champollion) et aussi en VISIO

Publié le 15 octobre 2020
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Soutenance 23 octobre 2020

Intitulée : "Ingénierie dirigée par les modèles d'un pilotage robuste de la prise en charge médicamenteuse"

Le lien pour la visio est : Lien Zoom
Le code secret :
007347


Les membres du jury :
 
  • M. Hervé PINGAUD, Professeur, INU Champollion, Albi (France), Directeur de thèse
  • M. Ouajdi KORBAA, Professeur, ISITCom, Hammam Sousse (Tunisie), Directeur de thèse
  • Mme. Narjes BELLAMINE, Professeur, ENSI, Manouba (Tunisie), Rapporteure
  • Mme. Virginie GOEPP, Maître de conférences, INSA, Strasbourg (France), Rapporteure
  • Mme. Sonia AYACHI-GHANNOUCHI, Maître de conférences, ISG, Sousse (Tunisie), Examinatrice
  • M. Thibaud MONTEIRO,  Professeur, INSA, Lyon (France), Examinateur
  • M. Amine BOUFAIED, Maître-assistant, ISITCom, Hammam Sousse (Tunisie), Co-encadrant
  • M. Elyes LAMINE, Maître de conférences, IMT Mines Albi et INU Champollion, Albi (France), Co-encadrant
  • Mme. Marie-Hélène CLEOSTRATE,  Pharmacien, Praticien Hospitalier, Chef de Pôle Médico-Technique, CHIC Castres-Mazamet (France), Invitée

Le résumé :

L’un des principaux défis des établissements hospitaliers aujourd’hui est de maitriser les risques liés aux erreurs médicamenteuses au cours de la Prise En Charge Médicamenteuse (PECM) du patient. Afin d’accompagner les professionnels de santé dans cette voie, il existe plusieurs méthodes de gestion des risques et une culture attenante. L’utilisation de certaines d’entre elles est recommandée par la Haute Autorité de Santé, nous citons la méthode ALARM (Association of Litigation And Risk Management). Son analyse par la théorie et par la pratique nous a permis de dresser un constat de ses limites. En effet, ni elle, ni les autres méthodes connues ne qualifie la dynamique du risque, pas plus que l’explication fine des contextes générateurs de ce dernier. Pour progresser vers une approche plus performante, nous préconisons l’emploi d’une approche de gestion intégrée des risques et des processus métier. Dans cette optique, notre recherche vise à améliorer la méthode BPRIM (Business Process-Risk management – Integrated Method) mise au point par les travaux de thèse de M. A Sienou. Cette amélioration consiste à : (1) enrichir le méta-modèle de BPRIM, le langage de modélisation et les diagrammes associés ; (2) intégrer des techniques de navigation pour assurer la cohérence entre ces diagrammes ; et (3) intégrer des algorithmes de vérification de modèles, d’analyse, d’évaluation et de cartographie des risques. Notre travail a donné naissance à un logiciel de modélisation, appelé AdoBPRIM, la mettant en œuvre à partir de techniques d’ingénierie dirigée par les modèles et en suivant une méthode de développement agile. Pour montrer l’utilité et les apports de l’approche proposée, nous l’avons mise à l’épreuve sur un cas d’études réel avec des professionnels qualifiés dans un établissement de santé. Cette étude a permis de positionner notre cadre intitulé e-BPRIM par rapport à la pratique en cours sur des réunions de retour d’expériences faisant suite à des évènements indésirables. Et ainsi de vérifier le bien-fondé de l’application de notre approche et de mesurer la valeur de l’idée de recourir à un emploi plus intensif de modèles du système.

Mots-clés : Gestion intégrée des risques et des processus métier, Ingénierie dirigée par les modèles, BPRIM, PECM, méta-modélisation.

 
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mise à jour le 22 octobre 2020

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