Soutenance de thèse de Joseph Brisson, mardi 11 mars 2025 à 14h en amphi Gosse - Site Viallet - Grenoble INP

Membres du Jury :
 

• Christophe Bérenguer, PR UGA, Grenoble (examinateur)
• Safia Kedad-Sidhoum, PR CNAM, Paris (examinatrice)
• Xavier Roboam, DR CNRS, Laplace, Toulouse (rapporteur)
• Guillaume Sandou, PR CentraleSupélec, Paris-Saclay (rapporteur)

Encadrements :
 

• Pierre Lemaire (G-SCOP/GROG)
• Siao-Leu Phouratsamay (G-SCOP/DOME2S)
• Antoine Piguet (CEA-LITEN)
• Matthieu Vallée (CEA-LITEN)

Résumé :


Les futurs systèmes d'énergie doivent intégrer de façon efficiente la gestion de sources renouvelables, de stockage et de conversion de l'énergie. On s'intéresse ici à l'influence des incertitudes sur les modèles d'optimisation du dimensionnement de tels systèmes, et plus particulièrement aux incertitudes dues aux choix de modélisation du système. On définit ainsi la notion de niveau de détail de modélisation qu'on identifie comme une source d'incertitude dans les modèles d'opération ou d'optimisation des systèmes d'énergie. Deux métriques sont proposées pour mesurer l'impact des choix sur l'évaluation du système ou sur les décisions prises. À travers le cas d'étude du dimensionnement d'un système d'énergie multi-vecteur d'un quartier résidentiel, nous comparons trois niveaux de modélisation (linéaire, horizon roulant et commande prédictive) et montrons la nécessité et la complexité d'adopter le bon niveau de modélisation.