Une partie importante des travaux menés dans ce thème concerne la détection et la localisation des pannes. Nous avons développé et appliqué différentes approches suivant la nature du problème :
- une approche déterministe de détection de défauts lorsque l’incertitude est représentée par des intervalles, appliquée à un bioprocédé,
- une approche stochastique s’appuyant sur un modèle à base de réseaux bayésiens pour la détection et pour réaliser le pronostic appliquée à un procédé de fabrication de semi-conducteur,
- une approche signal pour la détection rapide de comportements anormaux appliquée dans le domaine aéronautique.
Nous explorons aussi des approches permettant de réaliser la synthèse du système de diagnostic à partir du modèle décrivant le bon comportement du système :
- dans le cas d’un modèle à événements discrets, avec prise en compte des informations temporelles,
- dans le cas d’un modèle décrit par des relations de comportement continues et discrètes, avec une approche logique pour le développement d’une approche modulaire et itérative pour localiser les pannes, et capable d’utiliser de façon combinée des modèles de niveau d’abstraction plus ou moins importants.
Dans le domaine des activités de maintenance, nos travaux se sont intéressés à l’optimisation de ces activités dans un contexte distribué avec :
- la conception et dimensionnement d’un atelier central de maintenance,
- l’ordonnancement des tâches de maintenance.
En ce qui concerne la maîtrise des risques, nous avons travaillé sur la formalisation des méthodes prévisionnelles de risque et développé une approche à base de modèle que nous avons appliquée aux systèmes industriels et aux systèmes de gestion de crise.