Les travaux de l'équipe portent sur l'aide à la prise de décisions pour optimiser les performances des systèmes de production que ce soit en phase de conception ou d'exploitation.
Ces systèmes de production de biens et de services peuvent être une simple machine sur une ligne de production, un atelier complet, une plateforme logistique, ou encore une chaîne logistique constituée de plusieurs entreprises.
Pour cela, nous utilisons des outils et techniques de la recherche opérationnelle. Nous travaillons à la fois sur des modèles théoriques et sur des applications industrielles.
Séminaires de l'équipe GROG
L'équipe organise ses fameux Midi-ROSP (Recherche opérationnelle et Séminaire Pizzas) tous les jeudis entre midi et 13h30, sauf vacances scolaires.
Les dates des prochains séminaires ainsi que les résumés sont disponibles sur le calendrier suivant: ici.
Les séminaires de l'année 2022/2023 peuvent être retrouvés ici.
Contact: Nicolas Catusse
Actualités
L'équipe GROG (anciennement ROSP) a participé à la rédaction du numéro spécial du magazine Tangente sur la RO
-
Le 5 déc. 2024 Soutenance de thèse de Zineb MRABBAJ (GROG) jeudi 05 décembre à 10 h00 en amphi C - Grenoble INP - UGA - Site Viallet Grenoble
Publié le 20 novembre 2024 Intitulée : " Les apports des pratiques Lean, de la digitalisation et de l’optimisation du séquencement pour une production à grande variété et faible volume : application à la fabrication de grues à tour " -
Le 19 févr. 2024 Soutenance de thèse de Nikita GUSAROV (GROG)
Publié le 2 février 2024 Intitulée : "Performances des modèles économétriques et de Machine Learning pour l’étude économique des choix discrets de consommation" -
Le 21 déc. 2023 Soutenance de thèse de Ernest FOUSSARD (GROG)
Publié le 6 décembre 2023 Intitulée : " Planification et ordonnancement de la maintenance conditionnée par la santé de l'équipement " -
Le 14 nov. 2023 Soutenance de thèse de Denis KOALA (DOME2S) mardi 14 novembre 2023 à 14 h00 en amphi Barbillon et en visio - Site Viallet Grenoble INP
Publié le 30 octobre 2023 Intitulée : "Prévision de la demande par apprentissage automatique pour le dimensionnement et la gestion de stocks des médicaments dans les pharmacies hospitalières"
Partenariats
Ressources
Responsable et contact
Mots clés
Complexité, programmation linéaire, programmation dynamique, programmation par contraintes, graphe, ordonnancement, planification, transport, robustesse et flexibilité.