Toutes les actualités ROSP

Intitulée : " Les apports des pratiques Lean, de la digitalisation et de l’optimisation du séquencement pour une production à grande variété et faible volume : application à la fabrication de grues à tour "

Intitulée : "Performances des modèles économétriques et de Machine Learning pour l’étude économique des choix discrets de consommation"

Intitulée : " Planification et ordonnancement de la maintenance conditionnée par la santé de l'équipement "

Intitulée : "Prévision de la demande par apprentissage automatique pour le dimensionnement et la gestion de stocks des médicaments dans les pharmacies hospitalières"

Intitulée : « A Modular Approach to Compare Optimization Methods for Bike Sharing Systems »

Intitulée : "Modèles et outils pour la conception, l’évaluation et évolution des chaînes logistiques circulaires"

Intitulée : " Méthodes de modélisation et d’optimisation technicoéconomique pour la planification de systèmes multi-énergies "

Intitulée : "Problème de transport long-courrier de colis : modèles orientés chemins et algorithmes diviser-pour-régner"

Intitulée : " Sciences de données pour la micro-électronique : analyse de topographie "

Intitulée : "Domination de graphes et problèmes de reconfiguration"

Intitulée : " Modélisation modulaire pour le design planaire, et dessin de cerveaux sur puces microfluidiques "

Intitulée : « Contributions théoriques et pratiques à l'ordonnancement d'observations d'étoiles »

Intitulée : « Inventory routing problems on two-echelon systems: exact and heuristic methods for the tactical and operational problems »

Intitulée : " Démarche ergonomique de conception enrichissant les chantiers Kaizen pour articuler performance opérationnelle et santé au travail "

Florian Fontan et Luc Libralesso, tous deux doctorants au laboratoire G-SCOP*, principal laboratoire partenaire de Grenoble INP - Génie industriel, ont remporté le premier prix du challenge ROADEF 2018, en mettant au point une méthode d’optimisation industrielle qui a été adoptée par Saint-Gobain. Le spécialiste français des matériaux est venu à leur rencontre lors d’un séminaire, qui s’est tenu le jeudi 21 mars à Grenoble INP – Ensimag.

Deux doctorants du laboratoire G-SCOP (ROSP) gagnent un concours international d'optimisation industrielle

Doctorant en deuxième année de thèse en informatique et mathématiques appliquées au laboratoire G-SCOP, Université Grenoble-Alpes, chez STMicroelectronics.Les travaux de Mehdi Kessar consistent en la conception et le développement d’intelligence artificielle dont l’objectif est l’analyse d’images de topographie des puces électroniques. Le but est de trouver de nouveaux indicateurs afin d’assister les ingénieurs à la prise de décision dans le domaine de la microélectronique, plus particulièrement pour le procédé de photolithographie.

Intitulée : « Étude de faisabilité et d'opportunité d'une mutualisation optimisée des flux et des entreposages dans le cadre de la logistique urbaine »

Intitulée : "Optimisation robuste et flexible pour les problèmes de planification et d’ordonnancement en Logistiques de circuits courts et urbaine"

Intitulée : "Programmation par contraintes pour le dimensionnement de lots de production"

Intitulée : Optimisation Globale Déterministe et Garantie - Guaranteed Deterministic Global Optimization using Constraint Programming through Algebraic, Functional and Piecewise Differential Constraints

Intitulée : " Conception et réalisation d’un outil de traitement et analyse des données spatiales pour l’aide à la décision : application au secteur de la distribution "

Intitulée : «Ordonnancement de ressources de transports : flow-shops robotisés circulaires et un problème pratique de gestion ferroviaire» . “Scheduling handling resources: robotic flowshops with circular layout and a practical railway problem”

Intitulée : "Modélisation de la variabilité des flux de production en fabrication microélectronique".

Intitulée : Optimisation de tournées de véhicules par programmation par contraintes : conception et développement d’un solveur industriel

Intitulée « Planification de la production à capacité finie dans un contexte à forte variabilité, application à l’industrie des semi-conducteurs »

Séminaire industriel ROSP se déroulera le mercredi 5 octobre de 14h à 16h en salle C319 avec un exposé de Mickaël Gabay (Artelys) ayant pour titre "Solutions d'optimisation pour les grands systèmes électriques"

Intitulée : « Ordonnancement de tâches et de périodes d’indisponibilité de durée variable »

Titre : "Planning and Simulation of Inventory Deployment for Luxury Watches"

Titre : Des critères d'équité pour le partage de biens indivisibles

Le prochain séminaire ROSP se déroulera le jeudi 10 décembre à 14h en salle C319 avec un exposé de Sourour Elloumi (ENSIIE / CEDRIC) ayant pour titre "Linéarisation et reformulation quadratique convexe pour l'optimisation quadratique".

Le prochain midi ROSP se déroulera le jeudi 22 octobre à 12h en salle C319 avec un exposé de Hugo Joudrier (G-SCOP) avec pour titre "Guaranteed Global Deterministic Optimization and Constraint Programming for Complex Dynamic Design Problems".

Le prochain midi ROSP se déroulera le jeudi 30 avril à 12h en salle C319 avec un exposé de Emna Mhiri (G-SCOP) portant sur la prise en compte des priorités des lots et de la capacité des ressources pour la projection des encours de production dans l’industrie des semi-conducteurs.Les pizzas seront également de la partie.

Le prochain séminaire ROSP se déroulera le jeudi 2 avril à 14h30 en salle C219 (noté la salle inhabituelle) avec un exposé de David Monniaux (VERIMAG) ayant pour titre : "Worst-case execution time as a combinatorial optimization problem" (résumé en fin de mail).

Le prochain midi ROSP se déroulera le jeudi 26 mars à 12h15 en salle C319 avec un exposé de Matthieu Guillot (G-SCOP, Master ROCO) portant sur les plus courts chemins stochastiques appliqués au jeu de golf.Cet exposé "sportif" sera comme d'habitude accompagné de pizzas.

Le prochain séminaire ROSP se déroulera le jeudi 19 mars à 14h30 en salle C319 avec un exposé de Sofia Zaourar (XEROX) portant sur l'optimisation convexe non-différentiable et les méthodes de décomposition en recherche opérationnelle.